ПРОВЕРКА ЗНАЧИМОСТИ
(significance test) (Статистика) - тест, разработанный для оценки возможности случайного происхождения наблюдаемого (числового) результата, который выражен как статистический (например, коэффициент - t, коэффициент - F). Его можно оценить с различным уровнем вероятности (обычно 0,05, то есть имеется только 5% вероятности того, что результат произошел случайно).
Так, t-тест (параметрический) и тест Уилкоксона (не параметрический) (см. Статистика и Статистический анализ) предназначены для проверки значения наблюдаемого различия между двумя группами данных. Например, для работы по социальному обзору могут быть сделаны две выборки: расовые предпочтения в городах с учетом проблем этнических меньшинств и без их учета. Вполне вероятно видимое различие (числовое) между этими группами, но группы были выборочными совокупностями, и данные подвержены ошибке выборки. Поэтому их следует проверить, чтобы увидеть, имеется ли между ними статистически значимое различие. Проверки значимости предназначены для обоснования нулевой гипотезы, а результат теста либо подтверждает, либо опровергает "никакое различие".
Ссылка на эту страницу:
<a href="http://www.socenc.ru/html/p/proverka-zna4imosti.html">проверка значимости</a>