РЕГРЕССИЯ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

         

          (regression and regression analysis) - методика анализа отношений между двумя или более переменными интервального уровня (см. Критерии и уровни измерения) с целью предсказания значения одной по сравнению с другой или другими. Например, при уравнении регрессии, описывающем отношение между размером дохода и числом лет обучения, доход может быть предсказан, если известно число лет обучения.
         Многократный линейный регрессионный анализ используется в тех случаях, когда имеются несколько независимых переменных интервального уровня. Например, можно вывести линейное уравнение, которое связало бы доход с годами обучения, возрастом и годами опыта работы.
         Во многих ситуациях исследователь не знает, какая или сколько независимых переменных обеспечат удовлетворительную модель. Имеется выбор методов для добавления большего числа независимых переменных к модели.
         См. также Корреляция; Дисперсионный анализ; Причинное моделирование; Линейный анализ.

(Источник: Большой толковый социологический словарь, 2001)

Ссылка на эту страницу:
<a href="http://www.socenc.ru/html/r/regressi8-i-regressionn3y-analiz.html">регрессия и регрессионный анализ</a>