СТАТИСТИКА И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
(statistics and statistical analysis) - сбор и математический анализ числовых данных (например, переписи или социальных обзоров). Это предполагает описание и вывод. Описательная статистика включает:
(а) организацию данных с помощью мер центральной тенденции и мер дисперсии, графических представлений (например, гистограмм и круговых диаграмм);
(б) использование измерений "ассоциации" между переменными (например, корреляцию и регрессию).
Инференциальная статистика применяет теорию вероятности и случайное осуществление выборки (см. Случайная выборка) для перенесения выводов из выборочной совокупности на большее население (см. Проверка значимости). В статистическом анализе данного типа повторяющиеся явления (например, бросание монеты) могут соответствовать основной вероятностной модели. Таким образом, оценка - это "наилучшее предположение" об особенностях населения, которое получено из выводов, сделанных из выборочной совокупности, и к которому прилагается степень вероятности того, что она верна.
Современный статистический анализ уходит корнями в труды таких теоретиков 18-го столетия, как Лаплас, Пуассон и Гаус, и в работы ранних социальных статистиков XIX в., типа Кетле. Однако особую важность имеют работы Френсиса Гальтона (1822-1911), который сформулировал понятие нормального распределения, а также популяризировал "коэффициент корреляции". Карл Пирсон (1859-1936) - студент Гальтона - добавил понятия "пригодного соответствия" (см. Кси-квадрат), а У. С. Госсет (1876-1937) разработал непараметрическую статистику для ситуаций, в которых пропорция или интервальные уровни измерения (см. также Критерии и уровни измерения) не могут применяться к малым выборочным совокупностям. Тесты значимости были добавлены к арсеналу методов Рональдом Фишером (1890-1962).
Важным прогрессом в последние десятилетия стало появление высокоскоростной и ныне широко доступной компьютерной технологии, устранившей многие из трудных однообразных операций по статистике (см. Статистический пакет для социальных наук (СПСН) и мини-учет). Однако одно из неудобств этого достижения состоит в том, что оно иногда поощряет статистические методы, понятные лишь наполовину, приводя тем самым к необоснованным выводам.
Хотя статистический анализ хорошо освоен и стал важным дополнением ко многим дисциплинам, он был подвергнут значительной критике, особенно Селвином (1958), поскольку требования к проведению тестов значимости редко соблюдаются в социальных науках. Существуют также известные расхождения в представлениях внутри дисциплины статистики, например, между ортодоксальной и бэйсовской статистикой (см. Теорема байеса).
Ср. Математическая социология.
Ссылка на эту страницу:
<a href="http://www.socenc.ru/html/s/statistika-i-statisti4eskiy-analiz.html">статистика и статистический анализ</a>